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AM的未来:公司新Nexa人工智能软件的Nexa3D首席技术官

人工智能。不久前科幻小说和电影的主题现在似乎在现实世界中随处可见。每个人都在谈论它,许多人对它能做什么感到兴奋,有些人担心它可能会在未来取代他们。Nexa3D正在通过其新软件将人工智能大规模集成到增材制造行业中。   2023年末,Nexa3D推出了一个新的人工智能平台,旨在为其XiP Pro 3D打印机实现端到端工作流程自动化。Nexa AI据说可以简化从文件准备到后期处理的整个工作流程。Nexa3D首次在Formnext上展示了该软件,该平台旨在为用户提供确保可重复性和可靠性所需的打印智能。   该软件旨在帮助简化和自动化打印工作流程、远程监控和打印管理,同时实现实时错误检测、干预和补救。   Nexa3D的首席技术官Izhar Medalsy告诉TCT:“我们真的承担起了解决了解零件打印过程、零件可靠性、打印可靠性和首次成品率的问题,并结合最新和最强大的人工智能和传感器功能来解决这个问题。当你看今天的文件准备软件时,它们都在看几何图形。当你试图给你的客户反馈时,无论零件是否可印刷,你通常会关注薄壁、填充和突出等所有这些东西。但是没有人关注零件的物理特性,也没有人关注零件是如何被打印出来的。如果你想一想,不管你的几何形状如何,你的零件在打印时会失效的原因主要是打印时作用于它的力,对吗?具体到树脂,我们讨论的是剥离力。   “当你有这个界面层时,无论是薄膜还是其他界面层,你有另一面的构建板,你将这一部分从树脂中拉出,你如何确保打印过程的整个物理过程不会对该部分施加过多压力,也不会破坏该部分。这就是导致分层的原因。因此,当我们首先研究印刷的物理特性,并将其视为许多失败的根本原因时,你会问自己,如何解决这个问题?因此,我们在XiP Pro上添加了一系列传感器,现在我们可以从中获取信息并做两件事。   “第一个问题是,您对您的打印机已经准备好打印这一事实有信心吗?假设用户正在远程工作,或者您有一名技术人员,但实际上拥有该打印机的人在另一个设施或不同的地方。你怎么知道你的构建板被锁定了?你怎么知道你建筑板是干净的?您如何知道自己拥有正确的构建模板?这与自动化和工作流程息息相关。所以,我们有办法识别所有这些东西。我们可以告诉你是否有正确的构建板,它是否锁定,它是否干净。”   Nexa3D XiP Pro   Medalsy补充说,该软件的“真正宝石”是,随着打印过程、几何形状和物理之间的关系得到理解,Nexa AI可以返回到文件准备阶段,并告诉用户如何优化他们的部分。他补充说:“我们在业内首次从物理角度,即从影响打印的本质角度,闭合了打印过程和文件准备之间的环路。”   该计划在推出之前已经开发了大约两年半的时间,团队成员来自机械和物理领域的共同背景,以及从以前的人工智能经验中吸取的教训。   Medalsy补充说:“人工智能已经与我们密切相关好几年了,我自己和软件团队的领导者Itay【Barel】都对它充满热情。显然,ChatGPT让所有人都注意到了这一点,但之前就有AI,我们所有人都意识到了这一点。很明显,在印刷领域,它只是为你提供了一个令人惊叹的人工智能平台。”   通过使用Nexa AI,XiP Pro的用户将可以访问一个平台,该平台可以增加每次打印的学习量,因此效率和有效性将不断提高。用户将能够让他们的Nexa人工智能平台从自己的打印活动中学习,或者如果通过云访问平台,则可以通过更广泛的Nexa XiP Pro用户群学习。   Nexa3D在芝加哥举行的RAPID + TCT 2023上发布了XiP Pro。该系统配备了更强大的打印引擎和19.5升的制造容量,据该公司称,该系统的日产量为“至少四台”竞争对手的树脂打印机。该机器还便于将较小的零件堆叠在一起,以利用其生产量,而每小时高达24垂直厘米的打印速度意味着该机器可以在两小时内生产其全部生产量。   在谈到Nexa人工智能平台的未来时,Medalsy告诉TCT:“Nexa人工智能的最大目标是确保我们每周、每月、每年都变得更聪明,这意味着你今天获得的数据在一个月后和一年后会更好。它将不断解决我们看到的所有痛点,我们谈到了印刷过程,但印刷生态系统中有许多东西。Nexa AI将参与所有这些步骤,并肯定会转移到其他平台。我们既有粉末和挤出系统,也有树脂,在那里我非常兴奋,因为我们可以使用视觉(人工智能),这是非常先进的,人工智能肯定也会在那里部署。”   梅达尔西还向TCT谈到了人工智能在整个增材制造行业的未来应用:“如果你不采用人工智能,你很可能会被甩在后面。现在行业的现实和人类的现实是人工智能将成为我们的对手。我不认为它会像人们担心的那样迅速地夺走工作,但它肯定会提高生产率,并给我们提供新的工具,以我们以前从未见过的方式看待事物。当你上传数亿个数据点时,无论是你制造机器的过程、用户如何使用你的机器,还是配制新材料,人工智能都能做得比我们好得多。你可以看到趋势,可以看到异常值,可以进行人类由于数据量巨大而无法进行的优化过程。”
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增材制造质量管理日趋成熟

2023年 Formnext 展会是新公告的温床,许多新公告利用人工智能来确保生产规模应用的一致打印质量和可追溯性。 HxGN 增材制造套件集成了四种软件工具,可推动机械车间和 3D 打印服务机构的卓越运营。图片由Hexagon提供。   材料新闻   作者:Beth Stackpole 2月6, 2024   如果说去年Formnext展会上的公告是晴雨表的话,那么增材制造(AM)行业正在进入一个新的成熟阶段,这得益于一波旨在大规模实施和工业化生产用例技术的产品。   随着人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 成为许多公告的基础,供应商推出了旨在解决质量管理、打印机性能监控和工作流程挑战的软件工具和平台,这些挑战一直是增材制造在生产规模应用中获得牵引力的长期障碍。行业观察人士预计增材制造市场将出现强劲增长——SNS Insider 的一项新研究估计,在 2023 年至 2030 年的预测期内,复合年增长率为 30.6%,最终到本世纪末销售额将达到 747 亿美元。同一份报告预计,2022 年增材制造市场规模为 167 亿美元。   尽管增材制造技术和材料的增长预测看涨,发展迅速,但优化制造策略以确保零件的稳定、高质量输出仍然太困难。特别是,可重复性是一项艰巨的任务——不仅在单个增材制造系统上,而且要确保零件可以在多个系统中以可重复和一致的方式复制,这些系统位于同一工厂,分布在不同的地点,甚至跨越多个地区,每个系统都有不同的环境因素。   “进步是有的,但它们通常局限于特定类型的工艺、特定材料和特定的打印机供应商,”人工智能制造软件解决方案制造商Oqton的增材制造、检测和模拟产品总监Tommaso Tamarozzi说。“一直缺乏能够解决广泛问题的通用解决方案。   AI/ML 占据中心位置   随着行业对市场扩张的渴望,供应商正在介入解决方案,以应对质量挑战并简化工作流程,使更广泛的受众更容易获得 3D 打印。3D打印机制造商正在增加其产品中的传感器和摄像头的数量,使用这些仪器来生成和收集数据流,通过智慧使用人工智能和机器学习,可以挖掘这些数据流以获得洞察力,以帮助打印质量管理和打印机性能。   虽然AI/ML在最新一轮的公告中并不普遍,但这些技术正在发挥着更突出的作用。他们将继续这样做,以帮助做出复杂的决策,从而提高零件产量,特别是当制造商从一次性原型制作和小批量生产转向利用增材制造进行大规模生产时。   考虑使用选择性激光熔化 (SLM) 金属 3D 打印机的质量工程师。通过一台或两台激光器,人类可以管理和关联传感器数据、模拟数据和几何分析,以找出最佳工艺参数,从而保证零件完整性和 3D 打印成功。但是,随着多激光 3D 打印系统的复杂性增加,以及最终越来越多的 SLM 打印机的出现,普通人无法实时解释数据并做出决策。   “你需要达芬奇级别的实力来协调一台带有 12 个激光器的打印机,”Dyndrite 首席执行官 Harshil Goel 说,该公司制造图形处理单元 (GPU) 加速计算引擎,为下一代数位制造硬件和软件提供动力。“有很多可能的决定要做出,也有很多可能的排列。人工智能充当副驾驶,帮助客户尽快做出决策。   人工智能对于实时利用传感器反馈为闭环控制和原位监测提供动力也至关重要。在这些场景中,AM打印机参数仍处于开发和发展的早期阶段,可以实时自动重新校准,以确保打印质量和零件完整性,并避免异常和零件变形。即使在这种参与水平上,Goel也告诫说,不要将人工智能视为一直以来工作参数之外的事物;人工智能只是让大规模发生成为可能。   “人工智能是一个奇怪的包罗万象的术语,而实际上,这是工程师一直在做的事情——将线性代数和数值分析应用于他们的决策,”Goel解释道。“这一切都是为了管理风险。”   在其最新公告中,Dyndrite  宣布  Dyndrite LPBF Pro  是一款面向使用激光粉末床熔融 3D 打印机的专业人士的新应用程序,现已作为其VIP入职计划的一部分提供,该计划为其产品的早期采用者提供实践咨询和指导。该软件为材料、质量、工艺和应用工程师提供可扩展的多线程 CPU 和 GPU 性能,以解决几何和计算挑战、改进打印准备流程以及对材料进行实验和反覆运算。   该软件可直接与各种金属3D打印机(包括Aconity3D、雷尼绍和SLM)连接,消除了繁琐且容易出错的手动构建准备过程,并最终实现了无人值守的金属打印。   “随着机器变得越来越大、越来越复杂,对数据的需求也随之飙升,”Goel 说。“我们的软件利用 GPU、CPU 和网络上尽可能多的计算机来提高输送量。”   XiP Pro 工业 3D 打印机的制造商  Nexa3D  也在利用 AI 功能来提高印表质量和打印机性能,并实现从文件准备到后处理的整个端到端流程的自动化。Nexa AI 在每次打印时收集数据,使用它来不断调整和优化打印参数,以防止打印失败、支撑结构欠佳和后处理效率低下等情况。支援人工智能的打印智慧在每次打印时都会得到增强,使用户能够从简化和自动化的工作流程、远端监控和打印管理以及实时错误检测、干预和修复中受益。 支援 AI 的 NexaX 软件可实现远端打印管理、实时错误检测、干预和修复。图片由Nexa3D提供。   Nexa3D 首席技术官 Izhar Medalsy 表示:“Nexa AI 不仅可以提醒使用者注意出了什么问题,还可以从故障或偏离正常情况中学习打印的物理特性,并改进流程以备下次使用。“这是实时数据收集和数位孪生监控的结合,再加上预测功能,提供了额外的优势。”   可重复性和一致性   凭借其新的构建质量平台,Oqton的目标是提供一种通用解决方案,在增材制造构建之前、期间和之后提高质量,以最大限度地提高流程和结果。产品套件模块可独立或协同工作,包括:   Oqton 3DXpert Build Simulation,用于在首次打印开始之前预测可打印性问题并防止设计异常;   MOS楼宇监控,可实时安全地监控、控制和提醒增材制造打印过程。该功能是与Oqton合作伙伴Baker Hughes共同开发的,它采用AI模型来检测打印过程中的潜在缺陷,使用户能够跟踪和追溯每个打印层并采取纠正措施;和   3Dxpert 构建检测在零件完成后出现,分析最终输出,以确保其与构建过程和构建模拟期间的预期保持一致。   虽然使用每个模块有助于检测和预防构建问题,但将这三个模块作为集成增材制造质量管理套件的一部分,可以创建更全面的工作流程。 Oqton Build Quality 有助于跟踪和检查增材制造零件的质量指标,并评估构建性能。图片由Oqton提供。   “每个模块都能检测不同的问题并解决不同的问题,如果你拥有所有模块,你就会捕获更多的问题,”Oqton 的 Tamarozzi 说。“覆盖在不同阶段捕获的不同类型的结果的端到端工作流程提供了大量信息......并向客户展示他们可以在多个网站上保持一定的零件质量打印。   就其本身而言,Hexagon  正试图通过一套独立于机器且与 CAD 无关的新工具为车间带来可重复性。HxGN增材制造套件可与现有的 CAD 软件、金属粉末床熔融 (PBF) 打印机和计算机数控 (CNC) 机床配合使用,帮助车间人员在进行任何物理构建之前自动执行耗时的流程并优化生产。   该平台包括:Designer,一种用于逆向工程或设计零件的 CAD 制造解决方案;AM STUDIO,用于任何金属 PBF AM 打印机的构建准备,包括切片和影线功能;Simufact Additive,用于类比打印作业和优化打印策略和构建方向;以及 ESPIRIT EDGE,它使用 AI 和数位孪生技术来确保 CNC 加工和后处理的精确性。新套件还允许制造人员通过海克斯康的开放式数位现实平台Nexus进行协作和共享最佳实践。   “减缓增材制造工业化的是制造质量和生产力,”海克斯康制造智慧部门增材制造解决方案全球总监Mathieu Perennou说。“将所有不同的步骤组合到一个解决方案中,解决了必须从一个产品跳到下一个产品的问题,并在一个通用界面下提供所有工具。”   为了将质量和过程控制提升到一个新的水平,Materialise  推出了 CO-AM 质量和过程控制 (QPC),该解决方案使增材制造用户能够跟踪、监控、分析和关联对零件质量至关重要的所有数据。该软件在产品开发的不同阶段将增材制造数据源互连,包括 3D 模型、原材料、工艺参数、原位工艺监控、后处理和质量检测。这个想法是提供端到端流程和由此产生的相互关系的整体检视。QPC系统也是Materialise更广泛的CO-AM软件平台的一部分。 Materialise正在与Ansys合作,将其模拟技术集成到其软件平台中,以支援无缝工作流程。图片由Materialise提供。   QPC的第一个模块是今年早些时候发布的层分析,它可以帮助使用者分析和关联3D打印过程中的层数据。该模块经过进一步开发,包括更多的原位过程监测数据源,以及将结果与 CT 扫描相关联的能力。QPC Process Lab 是一个新成员,该模块旨在促进团队之间的协作,以结构化的方式集中生产数据,以便轻松访问。   在其他新闻中,Materialise宣布与Ansys建立合作伙伴关系,使Materialise Magics及其数据和构建准备软件的使用者更容易访问Ansys模拟数据。该集成旨在创建无缝的工作流程,包括更轻松地将模拟结果应用于构建准备过程,以确保打印成功和零件质量。合作伙伴计划在增材制造过程中探索更多模拟机会
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Geomagic Design X / Control X 2024.1发布信息

Geomagic Design X  实时传输   --将模型转换为以下最新的CAD软件版本。 --SolidWorks 2024(现在支持SolidWorks 2006至2024) --Inventor(现在支持Inventor 2010到2024) --Creo(支持高达9.0的Creo) --NX(支持NX 8到1953) --AutoCAD(支持AutoCAD 2010-2011)   草图工具   --显示/隐藏尺寸的新选项。 --创建构造草图实体。   建模工具 自动绘制   --对选择性提取特定基本体草图实体的改进。   建模向导   --使用“拉伸”和“旋转”向导时可以创建约束。 --提高了草图的可见性。 --使用Revolution向导时,草图的创建不会出错。 --使用基本体向导时插入/剪切/合并基本体的结果运算符。 --使用基本体向导生成基本体时的精度分析器。   用户体验   --请记住升级到新版本后上一版本对话框中使用的值。   文件导入   --导入本机CAD文件的最新版本。   ​​ Control X   可视化脚本   --运行外部命令 --增加了输出套接字,允许读取单个整数值并将其发送到其他VS函数 --从添加到文件组的CSV操作读取StringArray --ForEach操作数据套接字 --动作之间的连接更符合逻辑 --VS过程中配对搜索的改进   自动化   --Automation Server和Visual Script之间的稳定性改进   GD&T   --改进了所有特征类型的最大/最小界限的计算方法 --重命名为“最小二乘最佳拟合”、“最大外切”和“最小内切” --更新空间内/材料内以使用新的计算方法建模向导 --扫描仪/探头支架 --选择在Hexagon/Leica AT-960+Absolute scanner/T-probe上的扫描仪/探头之间切换   用户体验   --新的“替换参考数据”命令 --允许将检验程序从一个参考(CAD)主体转移到另一个主体 --非常适合修改和零件族 --文件导入/导出 --CAD导入程序已更新到最新版本 --扫描仪OEM文件格式已添加到Control X Essentials Connect --修复了日语文件名的实体导出问题 --修复了CAD实体导入时间长的问题   ​
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 瑞士 3D 印表機製造商 Sintratec 公佈 2023 年創紀錄的銷售數據

瑞士3D列印專家辛特拉泰克創下了公司歷史上最成功的財政年度。與上一年相比,銷售額增長了60%以上,令人印象深刻,這凸顯了其在選擇性激光燒結(SLS)領域的領先地位。   Sintratec於2014年通過眾籌活動成立,已迅速成為業內知名品牌。該公司率先推出了世界上第一個用於 SLS 列印的套件,此後繼續擴大其產品群組。憑藉最新的創新技術,Sintratec全材料平臺,結合高性能的Sintratec S3印表機和獨立的結構模組,該公司現在提供了一種解決方案,可以在同一系統上靈活高效地處理金屬和聚合物。   儘管市場條件波動和全球供應鏈的不確定性帶來了挑戰,但 Sintratec 已經證明創新和以客戶為中心是成功的關鍵因素。   “我們對這一成就感到非常高興,並感謝我們的客戶一直以來的信任和我們的全球合作夥伴網路,正是這些信任使這一成功成為可能,”Sintratec聯合創始人兼首席執行官Dominik Solenicki強調說。   Sintratec的未來充滿希望。憑藉堅實的技術創新基礎和對市場需求的明確關注,該公司已做好未來幾年繼續增長的準備。Sintratec AG令人印象深刻地展示了創新技術和強大的客戶導向的結合如何在動態的3D列印世界中取得可持續的成功。
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普立得科技成立于2004年,专注于工业级3D打印机与三维扫描,同时我们也是ZEISS GOM代理商,并提供3D打印及扫描的代工整合服务,特此加值整合相关软体,包含拓扑优化设计 、医疗影像分析、逆向工程 、3D检测等,期望推进积层制造的使用习惯为生产带来更多价值。

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